Borealis AI добавя най-добри таланти в настояването за етичен AI в рамките на финансовите услуги

RBC и Borealis AI lab продължават усилията си в един от най-силните технологични сектори в Канада.

Двама нови най-добри AI таланта се присъединяват към изследователските центрове на Borealis AI: професор Паскал Пупарт от Университета на Ватерло и професор Маркъс Брубейкър от Йоркския университет. И двамата ще се присъединят като старши изследователи.

Вълнуващо е сега да имаме възможности за изследователи като тези, които са работили в канадските академични институции, продължавайки да се занимават с изследвания в канадската индустрия - не само на канадска земя, но и за канадски компании, каза Фотейни Аграфиоти пред Techvibes. Аграфиоти е главен научен директор и ръководител на Borealis AI

Преди няколко години не беше така, но сега сме на повратна точка. Фактът, че Маркъс и Паскал искат да останат тук и да се присъединят към усилията на Канада, означава, че правим нещо правилно, добави Аграфиоти.

Пупарт ще раздели времето си между преподаване в Университета на Ватерло и научни изследвания в Borealis AI. Екипът му ще се базира на Ватерло, а неговият опит в разработването на алгоритми за разсъждения при несигурност и машинно обучение с приложение към помощни технологии, обработка на естествен език и телекомуникационни мрежи.

AI не би бил индустрията, каквато е днес в Канада, без Poupart. Неговите изследвания и работа с компании като Google, Huawei, Intel и други се фокусираха върху приложенията в реалния свят и разширяването на AI във финансови услуги.

Брубейкър е експерт по компютърно зрение и вероятностни модели. Той работи върху проблеми, при които несигурността играе основна роля и където отговорите и приносите не винаги са ясни. Целите на Брубейкър често включват да разбере как да работи и да прави прогнози в тези рамки на несигурност.

Част от фундаменталните изследвания, които Brubaker предприема, ще бъдат в сферата на премахването на пристрастията от моделите на AI и машинно обучение. Освен това той ще работи върху обяснимостта, тема, която може да доведе до повишена прозрачност в начина, по който се вземат решенията в машинното обучение.

Гледаме как да вземем много от големите постижения в AI и машинното обучение през годините и да им дадем усещане за тази несигурност и как да управляват и да правят прогнози за тази несигурност, обяснява Брубейкър. Тогава можем да разработим алгоритми, които не само дават добри отговори, но и да разбират кога не знаят отговора.

В този смисъл финансовият свят може да използва AI по няколко уникални начина, много от които не включват конкретно паричен поток, а се свързват с това как се решават по-общи и сложни проблеми. Целта е да се помогне да се премахнат границите за клиентите за достъп до продукта, като в същото време се премахнат възможни регулаторни пречки в бъдеще. Брубейкър и Пупарт са изключително добре квалифицирани да се справят с тези предизвикателства.

Пазарите са изключително сложни, казва Аграфиоти. За да можем да защитим нашите клиенти и да създадем продукти, които имат смисъл в такива сложни и двусмислени среди, тези видове AI са изключително важни. За Brubaker и Poupart това беше чудесно подходящо както от гледна точка на фундаментални, така и от академични изследвания, но също и за приложение на техните изследвания в индустрията на финансовите услуги.

Ако ние като изследователи не можем да дадем добри отговори на тези въпроси като пристрастия в алгоритмите или как се вземат решения, ще започнем да се сблъскваме с по-строги регулации от правителства, които са загрижени за тяхното въздействие, добавя Брубейкър.

Borealis AI е изследователски институт на RBC, посветен на постигането на най-съвременни постижения в машинното обучение. Те са силно ангажирани в сътрудничеството между образователните институции и индустрията и силно насърчават работата си с училища като Йоркския университет и Университета на Ватерло. Поддържането на ленти между училищата и бизнеса означава, че те могат лесно да се включат в нарастващите AI мрежи в Канада и да предизвикат интереса на по-младите поколения, които искат да окажат влияние в пространството.

Между локациите с изкуствен интелект в Торонто и Едмънтън Borealis има около 45 общо изследователи, а новото място в Монреал ще отвори врати през пролетта. Когато това се случи, очаквайте още големи служители от RBC и Borealis AI.