Примери за автобиография за Data Science

Ръководството за кариера на Data Scientist на BrainStation може да ви помогне да направите първите стъпки към доходоносна кариера в науката за данни. Прочетете за примери за автобиография в областта на науката за данни, които да ви помогнат да получите работа като специалист по данни.

Станете специалист по данни

Говорете със съветник по обучение, за да научите повече за това как нашите учебни лагери и курсове могат да ви помогнат да станете специалист по данни.



Като щракнете върху Изпращане, вие приемате нашите Условия .



Изпращане

Не можа да се изпрати! Да опресните страницата и да опитате отново?

Научете повече за нашия учебен лагер за Data Science

Благодаря ти!

Ще се свържем скоро.



Вижте страницата на Data Science Bootcamp

Data Scientists са много търсени и работодателите искат да намерят кандидати, които имат правилните умения.

От 2012 г. ролите на Data Scientist са се увеличили с 650 процента и това покачване не показва признаци за спиране. Бюрото по трудова статистика на САЩ прогнозира, че търсенето на умения в областта на науката за данни ще се увеличи с още 27,9 процента до 2026 г.

Добре написаната автобиография за наука за данни подчертава постиженията и постиженията на кандидата. Професионалните автобиографии показват, че кандидатът за работа има доказани умения и че те могат да помогнат на компанията да постигне целите си.



Какво представляват автобиографиите за наука за данни?

Автобиографиите в областта на науката за данни са документи, които предоставят кратък преглед на квалификациите и опита на специалистите по данни (или амбициозните специалисти по данни). Вашето резюме е първото ви впечатление от мениджърите по наемане, които често разглеждат автобиографиите само за 30 секунди.

За работни места в областта на науката за данни от начално ниво е особено важно първо да направите известно планиране и подготовка, преди да започнете да пишете автобиография за наука за данни. Това важи и за старши специалисти по данни, за да сте сигурни, че включвате актуални примери, които подчертават скорошни проекти.

Ето няколко стъпки, които трябва да следвате, преди да започнете да пишете автобиографията си и някои примерни автобиографии, за да ви помогне да получите мечтаната работа в областта на науката за данни.



Проучете компанията

Автобиографиите трябва да са съобразени с позицията и компанията, за която кандидатствате. Разгледайте уебсайта на компанията и социалните медии, за да получите по-добра представа за тяхната работа, мисия и ценности. След това помислете как можете да добавите стойност като специалист по данни. Не забравяйте също така внимателно да прегледате описанието на длъжността и да вземете под внимание необходимите умения в областта на науката за данни – ще искате да наблегнете на тях в автобиографията си за Data Scientist, за да демонстрирате своята стойност и умения пред мениджъра по наемането, който чете автобиографията ви.

Изработете своя терен за асансьор

Краткото съобщаване защо сте подходящият човек за работа е наука сама по себе си. Представянето на асансьор е кратък синопсис, който описва вашия произход, пълномощия и това, което ви прави уникален кандидат. Когато имате своето представяне, не забравяйте да се върнете към него, докато пишете автобиографията си за Data Scientist. Това може да ви помогне да приоритизирате най-важните си умения и постижения в областта на науката за данни.

Намерете ясен и чист шаблон

Изберете шаблон за автобиография, който работодателите и мениджърите по наемане могат лесно да преглеждат. Въпреки че можете да бъдете креативни, прост дизайн на автобиография или шаблон за автобиография обикновено работят най-добре. Важно е дизайнът да не отвлича вниманието от съдържанието на автобиографията ви. Включете достатъчно бяло пространство, правилни заглавки и последователно форматиране.

Покажете своите умения и проекти в областта на науката за данни

Помислете за уменията и проектите в областта на науката за данни, които са най-подходящи за конкретната позиция, за която кандидатствате. Съсредоточете се върху представянето им в автобиографията си. Изберете проекти, които демонстрират вашите умения за технически данни, както и как сте помогнали за решаването на проблем. Създайте списък със специфичните умения, инструменти и езици за програмиране, използвани за всеки проект.

След като завършите планирането си, можете да преминете към изготвяне на автобиографията си за специалист по данни. Когато започнете да пишете, има няколко най-добри практики, които трябва да имате предвид.

    Бъдете кратки: Автобиографиите на науката за данни трябва да са дълги приблизително две страници. Работодателите може да преглеждат стотици приложения, така че включете само най-подходящите си умения и опит в областта на науката за данни. Професионалните формати за автобиография и шаблони за автобиография са страхотни ресурси, които помагат да запазите важната си информация под броя на страниците.Използвайте списъци с куршуми: Точките с маркери поддържат автобиографията ви организирана, лесна за четене и привличат вниманието към ключови термини и атрибути.Използвайте глаголи за действие: Изберете прости, целенасочени глаголи за действие, които подчертават вашите постижения и обясняват приноса ви към екип или проект. Примерите за глаголи за действие включват: конструиран, решен, ускорен, намален и стартиран.Използвайте числа и ключови показателивместо общи прилагателни: Избягвайте прилагателни като силен или опитен. Тези думи нямат специфичност и съдържание. Вместо това използвайте конкретни показатели и конкретни примери, за да покажете своите постижения. Определете количествено вашите постижения, така че работодателите да могат ясно да видят стойността, която можете да донесете на техния екип.Напишете конкретни, мощни изявления за постижения: Тези твърдения описват какво сте постигнали в кариерата си. Общо изложение на изявленията за постижения в науката за данни са: Глагол за действие + задача + резултат. Например, разработени нови модели за прогнозиране, които повишават ефективността на компанията с 50 процента.Не заравяйте lede: Подчертайте най-важните и подходящи преживявания в горната част на всеки раздел или заглавие.Маркирайте минали проекти: Включете подходящи проекти за работа и наука за данни в автобиографията си, които показват вашите умения и ви карат да се откроите. Работата по проекти е особено полезна, ако нямате дългогодишен опит.Опростете жаргона: Въпреки че трябва да включите подходящи технически ключови думи, избягвайте да претоварвате автобиографията си с жаргон. Някои мениджъри по наемане може да нямат технически опит, така че се уверете, че все още разбират вашите постижения.Редактиране и корекция: Направете внимателна проверка на правописа и граматиката. Покажете на работодателите, че сте задълбочени и ориентирани към детайлите. Вторият чифт очи също е полезен, така че помолете приятел или колега да прегледа автобиографията ви.

Първи стъпки – каква е целта на автобиографията?

Целта на автобиографията за наука за данни е да предостави общ преглед на вашия опит, умения и постижения като специалист по данни. Автобиографията е вашето въведение и представяне пред работодател. Автобиографиите разказват историята на вашата кариера в кратък и организиран формат. Те подчертават съответните ви постижения и показват стойността, която можете да донесете като специалист по данни.

В крайна сметка автобиографията може да ви помогне да продължите напред в процеса на кандидатстване за работа и да си осигурите интервю. На етапа на интервюто автобиографиите също действат като референтни документи за наемащия екип.

Как да създадете схема за резюме на науката за данни

За да създадете организирана автобиография за наука за данни, можете да следвате тази обща схема:

    Информация за връзка: Включете вашето име, телефонен номер, имейл, LinkedIn и GitHub или портфолио.Профил/Обобщение/Цел: В две до четири изречения очертайте защо сте най-добрият кандидат за ролята.Опит: Очертайте своя релевантен опит в науката за данни.Проекти: Маркирайте съответните проекти за наука за данни.Образование: Включете степени/сертификати, заедно с училището и датата на завършване. Можете също така да подчертаете съответната курсова работа и академични постижения.умения: Включете съответните технически умения за наука за данни, които отговарят на длъжностната характеристика.Допълнителни раздели: Това може да включва конференции, публикации, награди и други дейности или интереси.

Какво да включите в автобиографията си за Data Scientist

В автобиографията си за наука за данни включете профил, трудов опит, образование, умения, постижения и екстри.

    Профил: Силният профил (наричан още обобщение или цел) ще помогне на вашето резюме в областта на науката за данни да се открои. Вашият профил трябва да разказва история. Включете кратко описание защо сте подходящ за ролята на Data Scientist. Ако сменяте полета, обяснете прехода си към науката за данни. Някои обяви за работа няма да изискват мотивационно писмо, така че това е добър раздел, за да покажете ентусиазма си за позицията и компанията.Работен опит: Избройте най-новия си и подходящ професионален опит в обратен хронологичен ред, като най-скорошният ви опит в науката за данни е посочен на първо място. Всеки опит трябва да включва длъжността ви, компанията, периода от време в ролята, местоположението на работата и основните ви постижения. Стремете се да имате две до три точки за всеки опит.Постижения: Когато изброявате опит или проекти в областта на науката за данни, фокусирайте се върху наблягането на вашите постижения, а не на задачите или отговорностите. Където е възможно, включете числа и показатели, за да определите количествено вашите успехи. Например, вместо Прогнозирани фирмени продажби, го пренапишете като Използвани прогнозни анализи за прогнозиране на продажбите на компанията с 95 процента точност.Образование: Включете образователни подробности с най-новото си образование първо. Избройте всички степени след средно образование, независимо дали са свързани или не с ролята на науката за данни (някои длъжности Data Scientist може да изискват степен във всяка област). Включете вашия вид диплома, специалност/непълнолетно, име на училище и дата на дипломиране. Освен това избройте всички курсове или сертификати, които сте получили извън колежа или университета. Можете също така да подчертаете съответната курсова работа, академични постижения, стипендии и извънкласни дейности.Проекти: Избройте съответните проекти за наука за данни и включете заглавието, връзката и вашата роля в проекта. Опишете накратко проекта и включете съответните инструменти/програми и умения.умения: Включете съответните технически умения, като най-силните ви умения за наука за данни са изброени на първо място. Прегледайте длъжностната характеристика и съпоставете вашите умения с тези, необходими за позицията.Допълнителни функции: Допълнителните секции могат да покажат по-нататъшни постижения, които ви карат да се откроите. Този раздел може да включва конференции, публикации, награди, интереси и участие в хакатони. Те могат да покажат вашата страст и отдаденост като специалист по данни.

Какви умения трябва да поставите в автобиография за наука за данни?

Автобиографиите за наука за данни трябва да включват технически умения, които са подходящи за позицията, за която кандидатствате. Добра стратегия е първо да изброите всичките си умения в областта на науката за данни, включително всеки софтуер и инструменти. След това прегледайте описанието на длъжността и подчертайте уменията, които се изискват за ролята. В автобиографията си избройте уменията, които отговарят на тези в описанието. Можете също да добавите няколко допълнителни умения, които смятате, че са свързани или подходящи, или които ще ви помогнат да се откроите.

Някои от най-важните умения за специалистите по данни включват:

Умения за технически данни

  • Анализ на данни
  • Спор на данни
  • Моделиране на данни
  • Статистика
  • Визуализация на данни
  • Програмиране
  • Количествен анализ
  • Машинно обучение
  • Модели за машинно обучение
  • Извличане на данни
  • Отстраняване на грешки
  • Тестване на хипотези
  • A/B тестове
  • Регресия

Инструменти и езици за данни

  • Р
  • Python
  • ° С
  • C++
  • ° С#
  • HTML
  • Java
  • JavaScript
  • PHP
  • SAS
  • SQL
  • Стълбище
  • MATLAB
  • SQL сървър
  • NoSQL
  • Hadoop
  • OpenRefine
  • TensorFlow
  • Cloudera
  • дъска
  • Microsoft Excel
  • октава
  • Искра
  • PowerBI
  • Сюжетно
  • Боке
  • Matplotlib
  • Seaborn
  • Твърд
  • Pytorch
  • AWS
  • Кошер

Примерен формат за резюме на науката за данни

AME телефонен номер Имейл LinkedIn GitHub / връзка към портфолио

ПРОФИЛ

Младши специалист по данни с [#] години опит в [област на експертиза]. [Основно постижение или проект в областта на науката за данни]. Квалифициран в [топ умения]. Страстен за [страсти, свързани с науката за данни].

ОПИТ

Длъжност, месец на компанията, година – месец, година

  • [Дума за действие] [умение/задача] [резултат/въздействие]
  • [Дума за действие] [умение/задача] [резултат/въздействие]
  • [Дума за действие] [умение/задача] [резултат/въздействие]

Длъжност, месец на компанията, година – месец, година

  • [Дума за действие] [умение/задача] [резултат/въздействие]
  • [Дума за действие] [умение/задача] [резултат/въздействие]
  • [Дума за действие] [умение/задача] [резултат/въздействие]

ОБРАЗОВАНИЕ

Степен, име на училище Дата на завършване

  • [Съответни курсове]
  • [Академични постижения]

ПРОЕКТИ

  • Проект, роля
  • Кратко описание на проекта

УМЕНИЯ

  • [Технически умения]
  • [Софтуер, инструменти]

ДОПЪЛНИТЕЛНИ ДЕЙНОСТИ

  • [хакатони]
  • [Опит като доброволец]

Ключови изводи

Като специалист по данни от вас се очаква да работите с големи данни и набори от данни, да идентифицирате съответните данни и след това да вземате информирани решения и препоръки за решаване на бизнес проблеми.

Бизнес проблемът на мениджъра по наемане е да намери точния специалист по данни, който да запълни отворена позиция. Ако подхождате към писането на автобиография със същия подход, както при анализирането на данни, ще се поставите в чудесна позиция да създадете открояващо се автобиография и мотивационно писмо в областта на науката за данни.

За да обобщите това, което описахме по-горе, не забравяйте да следвате тези стъпки за писане на автобиография:

  • Проучете компанията, ролята и съответните умения за данни
  • Справете шаблони за автобиография и мостри, за да създадете схема на автобиография
  • Добавете съответен образователен опит, трудов опит и проекти за данни към правилния раздел на вашата автобиография
  • Подчертайте опита с машинно обучение и инструменти за данни
  • Изработете кратки водещи точки, като използвате глагола за действие + задача + формат на резултата за всяко преживяване, като подчертавате успехите, управлявани от данни
  • Накарайте доверен партньор да прочете вашата автобиография на Data Scientist за граматика и правопис, за да сте сигурни, че вашият опит е професионално представен

Kategori: Новини