От бейзболно скаутиране до наука за данни: трансформация на кариерата

Запознайте се с Александър Левит, бивш скаут на Чикаго Къбс и директор на развитието на играчите за университета Вандербилт. Александър разпозна силата на данните в света на спорта и искаше да направи скок в кариера, фокусирана върху данните.

След като завършва BrainStation’s Научен лагер за данни , Александър се завърна в Нашвил и получи роля като анализатор на данни/BI инженер за AllianceBernstein, базирана в Тенеси фирма за управление на активи. Говорихме с Александър за опита му в BrainStation и как програмата му помогна да преобрази кариерата си.

Можете ли да ни кажете малко за вашето образование и кариера преди BrainStation?

Посещавах университета Вандербилт в Нашвил, Тенеси. По време на бакалавърската си степен имах двойна специалност по човешко и организационно развитие и икономика. След като завърших бакалавърската си степен, останах във Вандербилт за магистърска степен по образование и изучавах лидерство и организационно представяне. Преди BrainStation бях директор по развитие на играчите за бейзболния отбор на университета Вандербилт. Носех много различни шапки в тази роля, включително създаване на партньорства с различни доставчици на технологии, за да помогна за по-нататъшното включване на процеси, управлявани от данни, в развитието на играчите.

Каква беше вашата мотивация да вземете Data Science Bootcamp? Какви фактори повлияха на вашето решение?

Докато работех както за бейзболния отбор във Вандербилт, така и за скаут на Чикаго Къбс, научих за полезността на машинното обучение, за да помогна за вземането на по-информирани спортни решения. В света на спорта моделите се използват за прогнозиране на бъдещото представяне на играчите чрез различни функции. В моите роли преди BrainStation имах възможността да използвам прозренията, получени от моделите, и имах свободно разбиране за процеса на науката за данни. В крайна сметка осъзнах, че не просто искам да използвам прозренията на моделите, с които взаимодействах, а по-скоро исках да се науча как да ги създавам сам.

Защо избрахте да участвате в учебния лагер на BrainStation?

След като разгледах различни програми, в крайна сметка се спрях на BrainStation по няколко причини. На първо място, курсът беше 12 седмици. Другите програми бяха 8 седмици или 10 седмици. При изучаването на нов набор от умения мислех, че колкото по-дълъг и по-интензивен е курсът, толкова по-добре. Бях привлечен и от технологиите, обхванати в курса, и ресурсите, които BrainStation инвестираше в моето израстване – 3 щатни инструктори, 2 щатни TA – и разнообразна група студенти наистина ме привлече. Харесах кампуса на BrainStation в центъра на Торонто и когато го посетих, се почувствах като у дома си.

Разкажете ни малко за вашето обучение в BrainStation, кои са някои от акцентите?

Като човек, който не е имал никакъв опит с Python преди курса, бях изумен колко бързо успях да стигна до скорост. За мен най-големият акцент беше представянето на моя проект Capstone пред професионалисти от индустрията. Разгледах над 200 000 онлайн прегледа на лекарства с рецепта и предвидих потребителска оценка на лекарството въз основа на анализ на настроенията. Освен това изграждам различни модели за прогнозиране на състоянието на пациента въз основа на прегледа. Гледането на това докъде успях да развия уменията си за толкова кратък период от време беше наистина вдъхновяващо. Освен това имах късмета да имам невероятна кохорта и наистина се насладих на приятелствата, които създадохме заедно.

Кои бяха някои от най-ценните умения, които придобихте по време на програмата и защо тези умения са важни за вашето професионално развитие?

Обучителният лагер в BrainStation наистина ми помогна да разбера процеса на науката за данни, включително разбиране на бизнеса, спорове на данни, проучвателен анализ на данни, почистване на данни, избор на функции, обучение на модела и оценка на модела. Не само подобрих уменията си за кодиране, но курсът се фокусира и върху меки умения като създаване на завладяващи визуализации и съобщаване на констатации.

Какъв е опитът в подкрепа на кариерата в BrainStation по време на програмата и след като завършихте?

По време на програмата ни беше предоставена кариерна подкрепа под формата на писане на автобиография, изработване на нашия асансьор, научаване как да кандидатстваме за работа и придобиване на контакт с различни компании и мениджъри по наемане на работа. Нашият клас взаимодейства с Data Scientists и предприема екскурзии до стартиращи фирми, както и до големи корпорации. Това ни даде възможност да научим какво е да работим в различни среди и ни помогне да разберем какви видове роли искаме да преследваме след дипломирането.

BrainStation повлия ли е на начина, по който гледате на дигиталните умения и професионалното развитие? Как така?

Един от най-големите изводи от BrainStation беше, че единственото постоянно нещо в технологията е промяната. Всеки ден се пускат нови технологии и за да се развиваме, е изключително важно да продължим да учим нови умения. Опитът ми в BrainStation ми напомни, че аз се уча през целия живот и е от решаващо значение да бъдеш актуален и да прокарваш границите си.

Какви са следващите ви стъпки сега, след като завършихте учебния лагер?

След като завърших програмата, аз активно интервюирах за различни роли на учени по данни. Имах голям късмет да намеря позиция в глобална фирма за управление на активи в моя роден град Нешвил, Тенеси като анализатор на данни и BI инженер. Наслаждавам се на тази нова роля и съм толкова благодарен за всичко, което научих в BrainStation.

Станете специалист по данни само за 12 седмици!

BrainStation Дипломна програма за наука за данни е 12-седмична програма на пълен работен ден, която предоставя на професионалистите умения и опит, за да започнат нова кариера в областта на данните.

Говорете със съветник по обучението