Как да станете технически лидер в ерата на автоматизацията

Ерата на автоматизацията идва – скоро – и светът на работата никога няма да бъде същият.

Въпреки че някои проучвания са по-страшни от други, експертите са съгласни, че напредъкът в роботиката и изкуствения интелект ще има голямо, широко разпространено въздействие върху икономиката и повечето работници.



Проучване на Pew Research Center анкетира близо 2000 експерти и установи, че 48% очакват бъдеще, в което роботите и дигиталните агенти ще изместят значителен брой работници със сини и бели якички. Всъщност изследователи от Оксфордския университет стигнаха до заключението, че 47 процента от работниците в САЩ имат голяма вероятност да видят работата си автоматизирана през следващите 20 години, докато доклад на McKinsey прогнозира, че до 30 процента от работните дейности могат да бъдат автоматизирани до 2030 г.



Не всички прогнози са толкова зловещи. Същият доклад на McKinsey посочва и възможности, като отбелязва, че общите разходи за технологии могат да се увеличат с повече от 50 процента между 2015 и 2030 г., което може да създаде приблизително 20 милиона до 50 милиона високоплатени работни места в световен мащаб.

Ето няколко съвета как да станете технологичен лидер в ерата на автоматизацията.



Разберете кои работни места са най-застрашени

В проучването на Оксфорд изследователите анализираха 700 професии и в крайна сметка откриха, че 12 имат 99 процента шанс в крайна сметка да бъдат автоматизирани:

  • Ключове за въвеждане на данни
  • Библиотечни техници
  • Нови служители по сметки
  • Работници по фотографски процеси и оператори на машини за обработка
  • Данъчни препарати
  • Товарни и товарни агенти
  • Сервизи на часовници
  • Застрахователи
  • Техници по математика
  • Канализация
  • Изпитващи, абстрактори и търсещи заглавия
  • Телемаркетинги

Прогнозата на изследователите от Оксфорд беше почти също толкова мрачна за редица други професии, включително юридически секретари, кредитни анализатори, касиери, брокери на недвижими имоти и много в застрахователната индустрия.

По-скорошендокладот Brookings Institution заключиха, че почти никой няма да остане незасегнат от приемането на наличните в момента технологии.



Следователно има смисъл, че докладът на Брукингс препоръчва, за да се справят с този бърз темп на промяна, от жизненоважно значение за правителството, бизнеса и гражданските лидери – както и работниците – да насърчават и възприемат постоянно мислене за учене и да инвестират в преквалификация настоящите работници, което прави развитието на уменията по-достъпно и разширява възможностите за ускорено обучение и сертифициране.

Разберете какви технически работни места ще процъфтяват

От гледна точка на широката картина, работните места, които включват умения за критично мислене, креативност, решаване на проблеми или умения за хора, ще бъдат по-трудни за автоматизиране от други.

Но изглежда, че много роли в технологиите са уникално готови да поддържат или дори да увеличат стойността си в ерата на автоматизацията - проучването на Brookings установи, че техническите услуги и информационните индустрии са сред най-малко уязвимите към автоматизация.



Някои роли, по-специално, изглеждат добре позиционирани за растеж. Те включват:

Разработчици

Според проучването на Brookings, разработчиците на софтуер имат само осем процента потенциал за автоматизация и има смисъл, като се има предвид, че създаването на атрактивни, убедителни, достъпни и функционални цифрови продукти е набор от умения, които ще стават все по-важни в бъдеще.

Всъщност мнозина подчертават, че научаването как да кодирате ще бъде умение, което трябва да притежавате в ерата на автоматизацията и AI.

Бойният вик за научаване на кодиране, който отекна в технологичната общност през последните няколко години, става все по-силен, казах Леон Адато , главен маниак в SolarWinds . Способността да се разбира и култивира чувство за код, т.е. да се научи как определени концепции за кодиране работят заедно, ще бъде основно умение за успех в ерата на AI и (машинно обучение).

Наука за данни/анализ на данни

Светът на големите данни става все по-голям. СпоредИзследване на EMC Digital Universe, дигиталната вселена ще нарасне от 4,4 трилиона гигабайта през 2013 г. до 44 трилиона гигабайта до 2020 г., а прогнозата на International Data Corporation за 2017 г. предвижда приходите от големи данни и бизнес анализи да достигнат 150,8 милиарда долара в световен мащаб.

Тъй като компаниите инвестират повече пари в изкуствен интелект и роботика, от решаващо значение ще бъде проактивно да се анализира стойността, създадена от тези инвестиции, да се разбере как да се оптимизират тези инвестиции и да се идентифицират други тенденции и възможности, създадени чрез автоматизация.

Анализът на данните е пример за силно желано приложно технологично умение, което е станало съществено във всяка индустрия и функция,написаАлександра Левит, автор на Humanity Works: Сливане на технологии и хора за работната сила на бъдещето .

Приемането на науката за данни скоро ще се свърже със способността на индивида да се справя успешно с ИИ и машинното обучение, съгласи се Адато. Усъвършенстването на умения за автоматизация и анализ на данни, усъвършенстване на уменията за аналитично разсъждение, развиване на логическо мислене и правилна аналитика и разбиране как да се борави с обилни количества данни са няколко от най-добрите умения за наука за данни, които ще станат необходими.

Управление на продукта

Airbnb предоставя добро казус за това как креативните и далновидни хора могат да използват изкуствения интелект, за да направят процеса на проектиране и разработка на продукта по-интелигентен и по-ефективен.

Компанията се е заела да научи машина да класифицира 150-те компонента в своята система за проектиране и да ги изобразява в браузъра – или, с други думи, системата позволява на своите дизайнери и продуктови инженери да вземат идеи от чертожната дъска и почти веднага да ги превърнат в продукти. Целта беше да се опрости процесът на разработване на продукта, като се фокусира върху тестването на функционални прототипи, а компанията заяви, че системата вече демонстрира огромен потенциал.

Вярваме, че през следващите няколко години нововъзникващите технологии ще позволят на екипите да проектират нови продукти по изразителен и интуитивен начин, като същевременно премахват препятствията от процеса на разработване на продукти, казаБенджамин Уилкинс, технолог по дизайн в Airbnb.

Тъй като движението на системите за проектиране набира скорост и интерфейсите стават по-стандартизирани, ние вярваме, че дизайнът и разработката с помощта на изкуствен интелект ще бъдат включени в следващото поколение инструменти.

Когато това се случи, способностите за критично мислене и междудисциплинарните умения на продуктовите мениджъри ще стават все по-търсени.

Но примерът с Airbnb също така илюстрира как технологичните лидери на бъдещето – от разработчици през професионалисти по данни до UX дизайнери – ще трябва да бъдат иновативни и постоянно да усъвършенстват уменията си, за да използват ИИ. и автоматизацията като инструменти за овластяване и подобряване на тяхната работа.

Тъй като организациите автоматизират огромни участъци от своите знания и производствена работа, те също така ще оползотворяват тези неща и стойността, създадена от тези дейности,написаЧарлз Араухо, автор на Квантовата ера на ИТ: Защо всичко, което знаете за ИТ, е на път да се промени . Вече не е достатъчно евтино да доставяте качествен продукт на пазара. Тъй като вече виждаме да се разиграват в различните индустрии, диференциращата стойност се измества към преживяването – и най-вече към цифровото или цифрово активирано изживяване.

Създаването, кураторството и поддържането на дигитални преживявания, които позволяват на организацията да се открои на пазара, ще бъде основният двигател на конкурентната диференциация и бизнес стойността в дигиталната ера. Тази промяна също ще стимулира трансформацията и преоткриването на работата.