Интелигентна, модулна захранваща лента ви помага да пестите електроенергия

Всеки ден се губи огромно количество енергия, изразходвана от устройства, които са в режим на заспиване, в режим на готовност или дори изключени.

Изчислено е, че някъде между 16 и 23 процента от цялата консумирана електроенергия в западните страни се губи по този начин. И това е само върхът на айсберга.

Има офиси, които оставят осветлението включено цяла нощ, хора, които забравят да изключат телевизора, когато отиват в друга стая и много от нас знаят чувството да се чудят дали печката все още е включена, след като напуснем къщата.

Шузе Джао казва, че е бил загрижен за всички тези отпадъци, затова е решил да направи нещо по въпроса.

Той е съосновател на Knitt Labs, базирана в Торонто стартираща компания, която е разработила интелигентна модулна захранваща лента, която според него ще помогне на хората да спрат да губят електричество.

Искахме да създадем решение, казва Джао.

В основата си концепцията зад KnittBar е доста проста – тя изключва захранването на устройства, които губят електричество. Но точно как знае кога да изключи това захранване, го отличава.

KnittBar, който използва WiFi, може да се управлява дистанционно, чрез приложение; или потребителите могат да задават интелигентни правила, за да контролират потока на електроенергия, отиващ към конкретно устройство, въз основа на един от няколко фактора.

Например захранването на един от модулите може да бъде изключено след определен период от време. Или, ако KnittBar открие, че телефонът на потребителя е напуснал WiFi зоната, той може да му изпрати push известие, като го попита дали искат да изключат устройство или уред, който все още е включен.

За някои устройства и уреди, като преси за коса и фурни, може да има аспект за предотвратяване на пожари, както и спестяване на електроенергия, казва Имран Рана, друг от съоснователите на Knitt Lab.

Има и модул със сензор за околната среда, който, в комбинация с някои интелигентни правила, може да се използва за управление на неща като климатици.

Въпреки че има много гъвкавост и функционалност, Рана казва, че много се мисли, за да направим контролите възможно най-естествени.

Той е построен така, че да е напълно безпроблемен, казва той.

Това обаче е само началото, екипът казва, че има и аспект на машинното обучение, който ще позволи на устройството да се учи от използването му, и социален компонент, където потребителите могат да споделят интелигентни правила.

В крайна сметка KittBar ще може да различи разликата между различните уреди и устройства въз основа на това как те черпят електричество, казва Шон Фън, другият съосновател на Kitt Lab. След като това е на място, потребителят може да включи устройство във всеки модул и KnittBar ще знае точно как да го третира.

Това обаче ще отнеме известно време, поради количеството данни, които ще трябва да бъдат събрани, за да се направят тези разграничения. В момента екипът събира пари на Kickstarter, за да преведе KnittBar от работещ прототип до потребителски продукт.

Целта им е 100 000 долара. С оставащи 11 дни, кампанията повиши над половината от целта си .