Защо Python се използва за машинно обучение?

Ръководството за кариера на инженера по машинно обучение на BrainStation има за цел да ви помогне да направите първите стъпки към доходоносна кариера в машинното обучение. Прочетете, за да научите повече за това как езикът за програмиране Python се използва за машинно обучение.

Станете инженер по машинно обучение

Говорете със съветник по обучение, за да научите повече за това как нашите учебни лагери и курсове могат да ви помогнат да станете инженер по машинно обучение.

Като щракнете върху Изпращане, вие приемате нашите Условия .

Не можа да се изпрати! Да опресните страницата и да опитате отново?

Благодаря ти!

Ще се свържем скоро.

Python се използва за машинно обучение, защото съчетава забележителна мощ с много ясен синтаксис и е сравнително лесен за научаване.

Python нарасна популярността сред специалистите по данни през последните няколко години и сега е един от най-популярните езици за програмиране за наука за данни и машинно обучение.

Като оставим настрана популярността, достъпността на Python го прави чудесен вариант, ако се интересувате от проникване в полето с данни, но нямате много опит с обектно-ориентирано програмиране. Подобно на много езици, Python може да се използва в проекти за уеб разработка за създаване на уебсайтове и приложения и е особено полезен за back-end разработка.

Но за разлика от езиците за програмиране като HTML и Javascript, Python се използва най-добре за анализиране на данни и се използва широко в науката за данни и машинното обучение, използвайки библиотеки като TensorFlow, SciPy и Pandas, които предлагат пакети за математика, наука, инженерство, анализ на данни и моделиране.

Основно предимство при използването на Python е, че отново за разлика от други езици за програмиране, той има силен акцент върху четливостта. Имайки това предвид, Python позволява на програмистите да използват английски ключови думи за команди вместо препинателни знаци. Това улеснява писането на големи парчета код или надграждането на текущо приложение, без да се налага да пишете повече код. Четимите функции на Python го правят лесен за поддръжка и актуализиране.