Заслужава ли си учебните лагери за наука за данни?

Ръководството за кариера на Data Scientist на BrainStation може да ви помогне да направите първите стъпки към доходоносна кариера в науката за данни. Прочетете, за да разберете дали учебните лагери по наука за данни си струват или не.

Станете специалист по данни

Говорете със съветник по обучение, за да научите повече за това как нашите учебни лагери и курсове могат да ви помогнат да станете специалист по данни.



Като щракнете върху Изпращане, вие приемате нашите Условия .



Изпращане

Не можа да се изпрати! Да опресните страницата и да опитате отново?

Научете повече за нашия учебен лагер за Data Science

Благодаря ти!

Ще се свържем скоро.



Вижте страницата на Data Science Bootcamp

Да, учебните лагери и курсове по наука за данни са все по-изгодна инвестиция. Тъй като много организации сега ценят доказуемите умения и опит над обикновените квалификации, записването в учебни лагери по наука за данни – с техния акцент върху фокусирано, практическо, потапящо обучение – нарасна.

Обучителни лагери и курсове, преподаващи умения за наука за данни и анализ, бързо нараснаха популярност, защото предлагат вида фокусирано, ускорено и потапящо обучение, което е най-подходящо за оборудване на хората за кариера в областта на данните със специфичните за полето умения, готови за работа, от които ще се нуждаят. Най-важното е, че записването в bootcamp означава, че някой друг е инвестиран във вашия успех, готов да предложи подкрепа, когато имате нужда от нея, да предостави обратна връзка за вашия напредък, автобиография и портфолио и да настрои търсенето на работа в правилния път.

Най-доброто от тези програми помага на учениците да научат персонализирана селекция от специфични за областта езици и платформи, които могат да отворят редица врати на фронта на работата:



  • Python
  • Р
  • SQL
  • Hadoop
  • Искра

Те също така предоставят практически опит с:

  • Събиране на данни
  • Анализ на данни
  • Визуализация на данни
  • Статистически анализ
  • Прогнозни анализи
  • Програмиране

Какво е учебен лагер за наука за данни?

Научните лагери за наука за данни са кратки, потапящи образователни програми, които обещават да подготвят завършилите за позиции на начално ниво само за три до шест месеца интензивно обучение. Завършилите идват въоръжени с технически умения за визуализация на данни, анализ на данни, прогнозен анализ, статистически анализ и програмиране.

Науката за данни използва предиктивни причинно-следствени анализи, предписващи анализи и машинно обучение, за да ни помогне да правим прогнози и по-важното - решения. Казано още по-просто: той използва математика и технологии, за да открие скрити модели (и начини да бъде по-продуктивен и печеливш) в необработените данни.



Така че Data Scientists прекарват много време в събиране, почистване, моделиране и изследване на данни от много ъгли (някои от които не са били разглеждани преди).

Научните лагери за наука за данни помагат на учениците да научат различни езици и рамки, за да постигнат това, включително Python, Pandas, Hadoop, R, SQL и Spark. По-кратки от традиционните програми за обучение, учебните лагери за наука за данни обикновено предлагат повече възможности за практическо обучение, отколкото повечето образователни програми след средно образование.

Какви са предимствата на учебните лагери за наука за данни?

Тези програми предоставят много предимства, включително възможности за работа в мрежа, актуални учебни програми и в крайна сметка потенциал за намиране на високоплатени работни места в специалист по данни след кратък курс от три до шест месеца.

Специалистът по данни прекарва значително време в събиране, извличане, почистване, моделиране и анализиране на данни, преди да използва набор от техники, за да стигне до смислени заключения, включително прогнозни причинно-следствени анализи (или предсказване на възможностите на събитие в бъдеще), предписващи анализи (презвикване набор от действия и свързаните с тях резултати) и машинно обучение.

За да подготвят учениците за това, учебните лагери по наука за данни учат учениците да изучават голямо разнообразие от езици и рамки, включително Python, Pandas, Java, Scala, Hadoop, R, SQL, Julia, MATLAB и Spark. Някои от тези по-нови езици не са широко известни и биха дали на търсещия работа крак в конкуренцията. За разлика от традиционните колежи, учебните лагери могат бързо да се изправят в отговор на постоянно променящата се индустрия.

И стана стандартно работата в мрежа да бъде фокусна точка на живота, докато посещавате учебен лагер. Училищата провеждат мрежови събития, те привличат гост лектори от най-добрите технологични компании, а повечето инструктори са добре свързани професионалисти в индустрията. Не само това, но и студентите около вас ще бъдат и амбициозни технически професионалисти и ще ви помогнат да формирате началото на вашата професионална мрежа в областта на данните.

Плюсовете и минусите на учебните лагери за наука за данни

Въпреки че със сигурност има много потенциални ползи от посещението на bootcamp, важно е да бъдете реалисти.

Ето предимствата на обучението в bootcamp:

Подготвя ви за нова кариера – бързо

Може би най-добрата точка за продажба е, че ще работите и сте готови за работа невероятно бързо, особено ако трябва да го сравните с традиционна висша степен (още повече, ако се захванете с някаква следдипломна работа в края на това ). В рамките на три до шест месеца можете да сте готови да преминете интервю за позиция на начално ниво.

Като се има предвид, че средният специалист по данни от начално ниво носи около 85 000 долара годишно според PayScale, става ясно защо това е убедително предложение.

Изградете своята професионална мрежа

Една от основните точки за продажба е броят на мрежовите опции, които може да предостави. Повечето училища провеждат мрежови панаири, канят гост лектори от най-добрите технологични титани в кампуса, приемат витрини на дипломни проекти и имат преподаватели, които са професионалисти в индустрията с широки мрежи от контакти.

Вашите състуденти също скоро ще бъдат важни контакти, тъй като те също се впускат в търсене на работа.

Придобийте умения, които са много търсени

Data Scientist е наречен най-обещаващата кариера от LinkedIn и най-добрата работа в Америка от Glassdoor с причина. В момента търсенето – и заплатите – са високи и са готови да се повишат.

Проучване на MIT установи, че компаниите в горната трета от своята индустрия в използването на вземане на решения, базирани на данни, са с пет процента по-продуктивни и шест процента по-печеливши от своите конкуренти. Имайте предвид, че науката за данни е сравнително млада област и много компании се забавиха, за да осъзнаят наистина потенциалните прозрения и приходи, които биха могли да получат с инвестиция в данни.

Ето обаче минусите:

По-малко фокус върху статистиката в сравнение с традиционните програми за колеж

Науката за данни е голямо поле, какъв тип работа търсите ще има огромно влияние върху това дали може да е най-добре да отидете на bootcamp, да получите магистърска степен или да опитате други ресурси за онлайн обучение.

За областта на машинното обучение учебните лагери за наука за данни могат да бъдат идеалното място, като ви учат на всички езици за програмиране, необходими за изграждане и внедряване на модели.

Понякога обаче учебният лагер може да не е правилният избор. За работа в областта на научните изследвания може да се нуждаете от висше образование. Същото може да е вярно, ако се стремите да работите във финансовия сектор.

Разгледайте някои обяви за работа за позиции, които бихте сметнали за желани. Вижте дали те изискват напреднала степен или не. Това може да ви помогне да вземете решението си.

Цената на Bootcamp

Въпреки че те бледнеят в сравнение с цената на висшето образование в Съединените щати, учебните лагери за наука за данни не са евтини. Дори като оставите настрана обучението – да кажем $15 000 – и цената на всяка необходима технология (лаптоп?), трябва да вземете предвид загубения доход от това, че сте в програма на пълен работен ден в продължение на 12 седмици.

Можете да смекчите този удар, като кандидатствате за стипендии и проучите кои опции за плащане предлага училището.

Колко струват учебните лагери за наука за данни?

Цената варира от училище до училище, но можете да очаквате да платите около 15 000 долара за интензивна програма за лична наука за данни.

Докато повечето от най-известните програми започват около 15 000 долара, някои училища предлагат и по-евтини опции на непълно работно време или самостоятелни, които струват от 4 000 до 10 000 долара.

Ако цената е проблем, вижте кои стипендии са налични. Много институции имат стипендии, насочени към жени, ветерани и други групи, недостатъчно представени в технологиите. Има и работодателски стипендии, при които вашето работно място поема сметката за вашето обучение. Повечето учебни лагери предлагат и гъвкави или месечни планове за плащане.

Ако се притеснявате да накарате нещата да работят финансово, свържете се с представител на училището и поискайте разбивка на това, което можете да очаквате да платите и за какви стипендии може да отговаряте.

Мога ли да изчислим възвръщаемостта на инвестициите си в обучението по данни?

Обучителният лагер може да бъде правилният път за променящите кариерата си, които искат бързо да придобият търсено ново умение, но ако не сте сигурни, че това е правилната посока да поемете кариерата си, можете да изчислите възвръщаемостта на инвестициите си (ROI) .

Първо, разгледайте текущото си финансово състояние и запишете месечния си доход след данъци и текущите си разходи.

След това погледнете общото време и пари, които бихте инвестирали в тази програма. Изчислете цената на обучението, времето, което ще отнеме за дипломиране, разходите ви за живот, докато вземете курса, разходите за финансиране на вашето обучение (ако е приложимо) и всякакви други предварителни разходи – като нов компютър.

И накрая, нека станем реалистични за вашите очаквания за следдипломна квалификация. Каква заплата очаквате да получите? Въпреки че средната заплата за Data Scientist е 123 000 долара в САЩ, нека бъдем консервативни и по-ниска цифра. След това вземете предвид очакваните данъци върху доходите и времето, което очаквате да отнеме, за да намерите работа.

След това просто трябва да претеглите общата инвестиция спрямо разликата в очаквания доход след данъци.

Колко ще изкарам след завършване на учебен лагер по наука за данни?

Според PayScale средната заплата за специалист по данни от начално ниво е малко над 85 000 долара годишно.

Докато се изкачвате по стълбата в кариерата си, можете да очаквате това число да се изкачи значително. Средният специалист по данни в Съединените щати носи $123 000, а старшите специалисти по данни печелят средна заплата на север от $150 000.

Потенциал за печелене на студенти от bootcamp по наука за данни

Потенциалът за печалба за завършилите bootcamp е доста висок, като се има предвид, че учените за данни от начално ниво правят средна заплата от $85 000, а опитните ветерани от индустрията правят много, много повече.

Като се има предвид, че данните са в относителната си младост като област, специалистите по данни с много опит са рядкост и те носят домашни заплати, за да отразяват това.

Обхват на обучение за лични обучителни лагери

Обучението за лични програми може да варира от $5,000 до $18,000. Някои училища таксуват по-малко за опции за самостоятелно темпо. Други се променят повече или по-малко въз основа на това колко задълбочена програма желае студентът.

Ако искате да избегнете шока от стикера от огромната сметка за обучение предварително, повечето от най-известните училища предлагат месечни планове за плащане или други гъвкави опции. За да компенсират разходите за обучение, повечето учебни лагери предлагат щедри стипендии, насочени към групи хора, които са недостатъчно представени в технологиите. Можете също да проучите стипендии на работодателя, където работодателите покриват разходите за обучение.

Вероятно е, че в учебния лагер, който разглеждате, има хора, които да ви помогнат да разберете какви ще бъдат разходите ви. Не забравяйте, че обучението не е единственият разход на bootcamp. Проверете дали програмата има други задължителни или препоръчителни разходи (книги, нов компютър, програми и т.н.)

Ще ви осигури ли работа с учебен лагер за наука за данни?

Да, много вероятно е да ви помогне да си намерите работа, като по-голямата част от завършилите учебни лагери по наука за данни съобщават, че са намерили работа в тази област. BrainStation, например, съобщава, че повече от 95 процента от завършилите учебния лагер по наука за данни са намерили работа в рамките на 180 дни, като възпитаници са получили работа в топ компании, включително Google, Microsoft, Amazon и Facebook.

Ето още няколко длъжности, които може да имате, след като завършите обучителен лагер по наука за данни:

  • Инженер по данни
  • Инженер по машинно обучение
  • Анализатор на големи данни
  • Бизнес анализатор
  • Администратор на база данни

Въпреки това си струва да се отбележи, че има хора, които завършват обучения и не успяват да намерят работа в индустрията. Не е непременно лесно да се овладее и може би не всеки е създаден да бъде специалист по данни.

Получават ли наистина работа абитуриентите от bootcamp по наука за данни?

Да, завършилите учебни лагери в областта на науката за данни всъщност намират работа масово, тъй като работодателите, които са били гладни за таланти за данни, черпят възпитаници скоро след като завършат.

Това търсене на професионалисти по данни създаде среда, в която е доста рядко завършил обучението да не получи работа. Проверете отчета за резултатите от всяко уважавана училище и той трябва да отразява това.

Как мога да се уверя, че ще получа тези резултати?

За да сте сигурни, че ще намерите работа след това, трябва да се прилагате колкото е възможно повече по време на курса и след дипломирането си да се облегнете на новосформираната си професионална мрежа, докато търсите работа от начално ниво.

На добре уважаван учебен лагер по наука за данни ще научите занаята си под ръководството на уважавани професионалисти в индустрията. От решаващо значение е да търсите тяхната конструктивна критика, докато преминавате през моделите за изграждане на курсове и изработването на визуализации. Повечето завършили учебни лагери по наука за данни казват, че взаимодействието им с преподавателите е било една от любимите им части от курса и използването на тази възможност да се учат от някой запознат е важна стъпка, за да гарантирате, че получавате желаните резултати.

Същото важи и за вашите съученици. Гледайте на тях като на бъдещи специалисти по данни и колеги и се възползвайте от възможността да изградите професионална мрежа. Това включва посещение на мрежови събития.

Можете също да помислите за стажове и чиракуване, които често са врата към работа. Но не забравяйте да поддържате профила си в LinkedIn актуален, за да могат наемателите да ви намерят.

Говорейки за LinkedIn, може да бъде добра стратегия да изпратите приятелско съобщение до специалист по данни, работещ в компания, от която се интересувате. Предложете да ги заведете на кафе или обяд, за да можете да изберете мозъка им; ще се изненадате колко много ще кажат да.

Как се възприемат от работодателите учебните лагери за наука за данни?

Работодателите гледат на учебните лагери по наука за данни много благосклонно, вярвайки, че възпитаниците на bootcamp са мотивирани, отдадени и обучени на най-актуалните възможни системи, техники и платформи. Освен това им показвате, че сте ангажиран ученик, много привлекателно качество в индустрия, която се променя бързо. Въпреки това не всички програми имат еднакво положителна репутация сред работодателите и вашият успех на фронта на работата ще бъде повлиян от репутацията на училището и качеството на проектите, които кандидатът може да им покаже.

Повечето възпитаници на bootcamp откриват, че работодателите са нетърпеливи да се ангажират, дори ако учебният лагер по наука за данни е единственото нещо в автобиографията ви. Ето защо толкова изключително висок процент от завършилите bootcamp съобщават, че получават работа в рамките на три до шест месеца; когато става въпрос за умения в областта на науката за данни, това е пазарът на продавача и работодателите се надпреварват да наемат най-талантливите специалисти по данни.

Това е до голяма степен, защото тези, които завършват учебни лагери за наука за данни, обикновено завършват проекти в хода на своята програма, които могат да покажат на потенциални работодатели, за да докажат таланта си. Освен това много институции имат връзки с най-добрите технологични компании, които често спонсорират стипендии и събития.

Съществува и фактът, че почти всяка технологична компания вече има възпитаници на bootcamp, работещи за тях.

Но е важно да сте сигурни, че сте избрали правилния bootcamp, с доказан опит в производството на квалифицирани, готови за работа дипломи. Проверете отчетите за резултатите или прегледайте сайтове като Course Report или SwitchUp, за да видите какво казват завършилите и студентите. Ако сте смели, свържете се с няколко мениджъри по наемане и попитайте директно какво мислят за учебния лагер, който обмисляте.

И така, струва ли си Bootcamp по наука за данни?

Да, учебният лагер за данни си заслужава, но успехът ви зависи от силата на училището, нивото ви на отдаденост (както учене, така и работа в мрежа) и вашия опит и минал опит.

Ако присъствате на bootcamp, който има силна репутация за получаване на квалифицирани дипломи, дава ви възможност да работите по поне един проект на живо и ви помага да изградите своята професионална мрежа чрез неща като мрежови събития и други методи, вие ще бъдете силен кандидат за начална позиция.

В хода на вашия обучителен лагер ще се научите да създавате и прилагате модели за машинно обучение, да се запознаете с различни езици за програмиране (включително Python, R, Ruby, JavaScript, C++ и Java) и да разберете как да правите поразителни визуализации .

Това са уменията, които работодателите търсят на повечето позиции в областта на науката за данни и ако можете да получите работа в областта на науката за данни, след като сте преминали само 10 до 16-седмичен курс, определено би си струвало за повечето, в зависимост къде сте в кариерата си сега.

Друга причина повечето абитуриенти да се чувстват като учебен лагер по наука за данни е инвестиция, която си заслужава? Това е страхотно поле за работа в момента. Прогнозата е, че областта ще нарасне с 28 процента през 2020 г., което се равнява на около 2,7 милиона нови работни места. Това са повече работни места, отколкото новите завършили ще могат да запълнят - което означава, че техническите работници в други области ще трябва да усъвършенстват своите умения и да преминат към данни, за да отговорят на това търсене.

Всъщност нашето проучване за дигитални умения на BrainStation предполага, че това вече се случва. Приблизително четирима от петима специалисти по данни са започнали кариерата си с нещо друго, а около две трети от всички специалисти по данни работят в областта от пет години или по-малко.

Но има и други фактори, които трябва да вземете предвид, когато разглеждате дали учебният лагер по наука за данни си заслужава.

Където учите има голяма разлика, така че направете домашната си по всяка програма, която обмисляте. Вижте къде са се озовали техните възпитаници – това ли са компаниите и ролите, които бихте пожелали? И в крайна сметка, успехът в учебния лагер по наука за данни зависи изцяло от това как се прилагате, докато приемате курса. Работете и работете усилено, ако искате да започнете работа след дипломирането.

Въпреки това трябва да споменем, че има някои високотехнически роли в науката за данни, където ще се изисква напреднала университетска степен по математика, статистика или компютърни науки. Разгледайте обявите за работа за видовете роли, от които бихте се интересували, и вижте какви са техните изисквания, за да получите по-добро представа какво да очаквате.

Нашите съвети: направете учебен лагер по наука за данни да си струва

Когато става дума за обучителни лагери, успехът ви в крайна сметка ще се сведе до усилията, които полагате, вашия подход и нивото ви на отдаденост. Ето нашите съвети как да си струваш лагер за наука за данни.

    Направете домашното си и изберете разумно. Въпреки че работодателите желаят завършили bootcamp, не всяко училище има безупречна репутация. Преди да започнете пътуването си в bootcamp, ще искате да се уверите, че програмата, която обмисляте, се уважава. Прочетете онлайн ревюта, свържете се с настоящи студенти или бивши завършили или се свържете с набиращ персонал или мениджър по наемане на персонал в областта на науката за данните за тяхното мнение относно най-добрите програми и училища. Прегледайте подробно учебната програма и предпоставките на bootcamp. Ако това е личен курс, направете обиколка на кампуса или разгледайте виртуална обиколка. И ако е възможно, прочетете отчета за резултатите от bootcamp, за да видите как се справят техните възпитаници.Излезте там и се свържете с мрежата. Едно нещо, за което възпитаниците на bootcamp непрекъснато се възхищават, са възможностите за работа в мрежа, предоставени от събития в мрежата в кампуса (и виртуални), да не говорим за гост лекторите от най-добрите технологични компании, които посещават класните стаи на най-добрите учебни лагери по наука за данни. Вашите съученици също могат да бъдат бъдещи колеги, така че връзките, които създавате, могат да се окажат ценни. Това важи и за вашите инструктори. На добър bootcamp ще се учите от лидери в индустрията с обширни професионални мрежи. Възползвайте се от тази възможност, за да ги впечатлите.Започнете да работите по проекти на живо веднага. Една от причините, поради които толкова огромен брой възпитаници на bootcamp по наука за данни да бъдат наети скоро след дипломирането си, е, че те могат да работят по проекти на живо в хода на своите програми, които по-късно могат да покажат на работодателите, за да докажат, че знаят какво правят.Търсете обратна връзка. Както споменахме, един полезен учебен лагер по наука за данни ще има инструктори с много опит, които правят това, което се надявате да направите професионално. Вземете техните мнения за вашите проекти и визуализации много сериозно; потенциалният работодател вероятно ще види същите неща, които виждат. Да имаш ухото на професионалист в индустрията е една от най-добрите части от посещението на bootcamp, така че не забравяйте да се възползвате от това.

Как да изберете правилния Bootcamp за вас

Преди да решите кой учебен лагер по наука за данни е подходящ за вас, трябва да направите малко саморефлексия. Какви са вашите цели и какво е нивото на ангажираност във времето, с което се чувствате комфортно?

Първо, нека помислим коя опция за доставка може да работи най-добре за вас:

Лични обучителни лагери на пълен работен ден

Когато мислите за bootcamp, вероятно това идва на ум. Това би била завладяваща, фокусирана програма, в която ще прекарвате от 40 до 80 часа седмично в клас, докато отделяте част от собственото си време за работа по проектите си. Предимствата на този модел? Няма по-бърз начин да постигнете целите си. Недостатъкът? Жонглирането на работа може да бъде трудно или в някои случаи невъзможно.

Онлайн учебни лагери на пълен работен ден

Вероятно има тенденция да се вярва, че тези курсове са по-лесни. Те не са. Повечето онлайн учебни лагери за наука за данни на пълен работен ден все още ще изискват 40-60 часа седмично време в класната стая, докато ще трябва да използвате вечери и уикенди, за да завършите курсовата си работа. Не влизайте в очакване на брега.

Лични обучителни лагери на непълно работно време

Това може да бъде добър компромис за тези, които не се ангажират с график на пълен работен ден. Все още получавате някои от предимствата на посещението на личен курс – може би по-добри възможности за работа в мрежа, възможността да посещавате събития в кампуса и, поне при добър bootcamp, най-доброто оборудване, което можете да използвате след работно време. Разбира се, има и недостатък – няма да работите толкова бързо като специалист по данни. Повечето курсове на непълно работно време отнемат два до три пъти повече време за завършване в сравнение с курсовете на пълен работен ден.

Онлайн учебни лагери на непълно работно време

За възможно най-голяма гъвкавост можете да вземете гъвкав онлайн курс. Тази опция може да е най-приятна за тези хора, които вече са наети и просто искат да повишат уменията си. Но подобно на личните програми, завършването на курса ще отнеме повече време – особено ако е самостоятелно.

За да намерите кой учебен лагер за наука за данни е подходящ за вас, трябва да решите кое е най-важно за вас. За да направите това, препоръчваме да си зададете следните четири въпроса:

Къде съм в кариерата си?

Да знаете кой bootcamp е подходящ за вас, има много общо с познаването на себе си и къде се намирате в кариерата си. Абсолютно начинаещ ли сте в науката за данни и технологиите като цяло или сте работили на подобни роли преди? (Ако сте работили на подобни роли или имате опит в технологиите, можете да очаквате по-висока заплата след дипломирането.) Имате ли университетска степен по математика, статистика или компютърни науки? Вие сте начинаещ в кодирането? Имате ли опит с моделиране на данни, създаване на визуализации или използване на Python, R или C++, например?

Ако сте напълно начинаещ и целта ви е да станете специалист по данни за няколко месеца, наистина ще искате да намерите доказан, потапящ, предизвикателен учебен лагер, който да ви помогне да постигнете целите си.

Направих ли си домашното?

С търсенето на професионалисти по данни и всички шумове за това, че Data Scientist е една от най-добрите работни места в Съединените щати в момента, учебните лагери за наука за данни се появяват в цялата страна. Макар че е добре, че повече хора имат достъп до този тип образование, това също означава, че има големи различия в нивото на качество на всяка програма. Преди да изберете къде да учите, направете домашната си работа. Всяко реномирано училище трябваше да бъде прегледано много пъти на сайтове като Course Report или SwitchUp. Също така е хубаво да чуете нещата направо от устата на коня, така да се каже – с малко ровене в LinkedIn, със сигурност ще намерите някои бъбриви възпитаници, които биха се радвали да обсъдят опита си с вас. Ако сте твърде срамежлив за това, погледнете поне профилите на някои възпитаници, за да видите как са се справили след дипломирането си.

Това също е добър момент за изследване на учебните програми на различните училища. Имате ли конкретни цели, като например овладяване на инструмент като Jupyter Notebooks или Anaconda? Ако не можете да разберете това, като разгледате графика на курса, почти всички обучителни лагери имат представители, които са повече от щастливи да отговорят на всеки въпрос, който може да имате.

Как са финансите ми?

Нека бъдем наясно: ние знаем, че учебните лагери за наука за данни не са евтини.

Обучението за лични обучителни лагери може да варира от $ 5000 до $ 18 000, но най-уважаваните обучителни лагери обикновено таксуват около $ 15 000. Това е огромна сметка, особено ако планирате да отделите няколко месеца от работа, докато завършите курса.

Просто казано, може да не сте в състояние да си го позволите.

Но повечето учебни лагери ще направят всичко възможно, за да работят финансово за студентите им. Повечето имат гъвкави опции, при които можете да извършвате редовни плащания вместо една огромна еднократна сума. Има много налични стипендии – особено ако сте член на група, която е слабо представена в технологиите – включително стипендии на работодатели, където работата ви поема сметката.

Отново е добър момент да се свържете с представител на bootcamp и да видите какво бихте могли да направите, за да улесните малко финансовата страна за вас.

Kategori: Новини