Бизнес анализатор срещу специалист по данни

Кариерното ръководство на BrainStation Business Analyst може да ви помогне да направите първите стъпки към доходоносна кариера в бизнес анализа. Прочетете, за да научите повече за разликите между бизнес анализатор и специалист по данни.

Станете бизнес анализатор

Говорете със съветник по обучение, за да научите повече за това как нашите учебни лагери и курсове могат да ви помогнат да станете бизнес анализатор.

Като щракнете върху Изпращане, вие приемате нашите Условия .

Не можа да се изпрати! Да опресните страницата и да опитате отново?

Благодаря ти!

Ще се свържем скоро.

За да разберем отговора на този въпрос, нека започнем, като разгледаме какво е общото между тях. Специалистът по данни и бизнес анализаторът разчитат в голяма степен на данни, за да извършат своите изследвания, като ги анализират за смислени модели, често с намерението да приложат своите прозрения към някакъв проблем. Но всеки подхожда към тази цел по различен начин или с различен обхват или ниво на опит.

ДА СЕ Data Scientist е изключително фокусиран върху данните и това, което може да ни каже. Науката за данни обаче е дори по-обширна и амбициозна от анализа на данните, като се разглежда не само какво казват данните, но и какво предполагат. Това означава, че Data Scientists използват усъвършенствани статистически техники, за да разберат причинно-следствената връзка и дори правят препоръки за бъдещи действия. Науката за данни също не се ограничава само до бизнеса; той се прилага в широк спектър от области и не се опитва непременно да информира конкретни решения – например чрез моделиране на разпространението на заразна болест, специалист по данни може да помогне на епидемиолозите да предскажат бъдещия му растеж, без непременно да дава препоръки за това какво да направим за това.

Но в почти всеки случай науката за данни е свързана с копаене в големи набори от данни. По този начин науката за данни е в един смисъл по-обща от бизнес анализа – защото се прилага за много други области на изследване освен бизнеса – но в друг смисъл науката за данни е по-специализирана, тъй като е фокусирана по-точно върху това какво може да даде извличането на данни и по-малко за видовете бизнес прозрения, които могат да бъдат получени от други методи, или какво означават прозренията, базирани на данни, когато се прилагат в контекста на различни концептуални модели.

Въпреки че бизнес анализът включва голяма част от анализ на данни – и всъщност може да се каже, че се основава на анализа на данните – той разглежда по-широк контекст за тези данни: анализаторът на данни е силно специализиран в способността си да манипулира данни, което определено е изключително важно умение за бизнес анализатора, но бизнес анализаторът също така разглежда начина, по който данните се вписват в по-големите операции на организацията – включително аспекти, които не са непременно уловени от големи набори от данни, като организационна структура или протоколи на работния процес. Всъщност анализаторът на данни е професионалист в превръщането на данните в смислени прозрения, докато бизнес анализаторът вижда как тези прозрения могат ефективно да бъдат приложени в реалния свят.

Кой печели повече, специалисти по данни или бизнес анализатори?

Data Scientists имат повече образование и по-висока степен на специализация и така получават по-висока заплата. Както в повечето области обаче, има доста разлики в заплатите, в зависимост от нивото ви на опит и града, компанията и сектора, в който работите.

В извадка от три сайта за отчитане на заплати (Glassdoor, Indeed и Neuvoo) открихме, че бизнес анализаторите, работещи в големи градски райони като Лос Анджелис, Ню Йорк или Торонто, могат да очакват средна заплата от приблизително $86 000, $87 000 и $71 000 съответно , докато специалист по данни, работещ от същите три места, може да очаква средна заплата от около 132 000 долара, 137 000 долара и 101 000 долара съответно.

С други думи, когато говорим за двете области като цяло, науката за данни има премия за заплатата от приблизително 50 процента. Но е важно да се отбележи, че дори в рамките на всяко от тези обозначения и географски области, заплатите се разпределят по широка крива на камбана, която може да обхваща десетки хиляди долари – така че по-опитният бизнес анализатор може да очаква да спечели повече от младши специалист по данни. .