Трябва ли бизнес анализаторите да кодират?

Кариерното ръководство на BrainStation Business Analyst може да ви помогне да направите първите стъпки към доходоносна кариера в анализа. Чудите се дали ще трябва да кодирате като бизнес анализатор? Прочетете, за да разберете.

Станете бизнес анализатор

Говорете със съветник по обучение, за да научите повече за това как нашите учебни лагери и курсове могат да ви помогнат да станете бизнес анализатор.

Като щракнете върху Изпращане, вие приемате нашите Условия .

Не можа да се изпрати! Да опресните страницата и да опитате отново?

Благодаря ти!

Ще се свържем скоро.

Дали бизнес анализаторът трябва да кодира или не зависи до известна степен от техния специфичен набор от обстоятелства. Разбира се, може да се окаже изключително полезно. Най-малкото, бизнес анализаторите работят в тясно сътрудничество с ИТ специалисти за разработване на ИТ процеси и системи; дори ако кодирането е оставено на програмистите, възможността да разберете и да общувате за основните принципи в играта е огромна сила.

Въпреки това кодирането не съставлява голяма част от типичния ден на повечето бизнес анализатори; докато те трябва да са запознати с широк набор от инструменти и платформи, кодирането не е непременно трудно изискване. Вместо това бизнес анализаторът приема по-скоро намален изглед – цялостна перспектива на бизнес процесите, управленска структура и т.н.

Там, където кодирането би се оказало най-полезно за бизнес анализатора, е в областта на управлението на бази данни и анализа на данни. Особено когато става въпрос за документация, силното разбиране на централните концепции и езика, който програмистите и инженерите използват, за да ги обсъждат, може да бъде ценен актив.

Изисква ли се Python за бизнес анализ?

Вместо да питате дали бизнес анализаторите трябва да използват Python, по-добър въпрос може да бъде да попитате колко полезен може да бъде. Длъжността „Бизнес анализатор“ вече включва широк спектър от специализации, някои от които са фокусирани върху гъвкавостта или ангажираността на потребителите, други върху изчерпването на финансовите данни; колко полезни биха били Python или R за бизнес анализатор ще зависи до голяма степен от тяхната област.

Където Python би бил най-полезен за бизнес анализатора, е на позиции, където работата с необработени данни е на преден план – финансово прогнозиране, например, или моделиране на решения въз основа на финансови данни. В тези случаи малко умение с манипулиране на данни и владеене на инструментите за визуализация на данни могат да се окажат много полезни – и дори може да са трудно изискване.